| Árvore de Decisão | Ames Housing → classes de preço: baixa, média, alta ([mgabriel4.github.io][1]) | Classificação (3 classes) | Matriz de confusão, análise de erros entre classes | Nenhum valor numérico explícito (sem acurácia/F1 na página) |
| KNN | Ames Housing → mesmas 3 classes de preço ([mgabriel4.github.io][2]) | Classificação (3 classes) | Acurácia (treino/teste e cross-val), precision, recall, F1, matriz de confusão | CV: acc ≈ 0,79; teste: acc ≈ 0,80; F1 macro ≈ 0,80 |
| K-Means | Ames Housing → clusters interpretados como faixas de preço ([mgabriel4.github.io][3]) | Clustering não supervisionado | Inertia (Elbow curve), distribuição de clusters vs faixas de preço, análise qualitativa | Sem acurácia/F1; só contagem de Target x Cluster |
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